AI(?)を使って、infra-workshopを分析してみよう

やること・キーワード・領域

• Python、Jupyter Notebook、形態素解析（Janome）（あとなにか追加したら書く）
• 運営・運用効率化、分析技術
• Web技術（HTMLとかー）

ターゲット層

• AI（と、呼ばれているもの）に興味がある人（深いAIではなくてすまない・・・）
• 運営・運用する人でソフトウェアやってみたい人（特に業務に効率というものを与えたい人）
• IT業界で働いて見たい人（学生さん）

形式

プレゼン/コードの解説/エンジニアリングの考え方

背景

Discordには、（素人を装って、お悩みとかをすっとぼけて）書いてみましたが、コミュニティではつきもののお悩みとして、参加者の現状のステージや分布、今後どうしていきたいか？とか、いろいろな思惑がある。恣意的に介入する意図は全く無いですが、そんな感じの事で悩んだりするのはもったいないなー。（いや、別にそんな事気にしてないんだけど、考えた方が考えてやったぜ的な満足度が・・どうでもいいので以下略）

というか、会社でも似たようなもので、まぁ似たような技術つかって考えていくものなので、みんなが興味持ちそうなトピックとして、Dev(開発)Ops(運営・運用者)の協調に大事な技術、ホットトピックとしてのAI、Python、Jupyter Notebookを本テーマに沿って紹介します。（DevOpsって別にDockerとか、Jenkinsとかだけじゃないんだよ？あたりまえになってるけど、KPIを元に、どう強調していくか？が大事、はてKPIとはなにか？から考えていこう！的な）

と、お題目（無理やり）立ててみた。

おじさん（大人）になるというのは、こういう悩みを飲み込んでいくことなのだ（名迷言のつもり）

資料（作成途中なので、見ないでね！）

https://docs.google.com/presentation/d/1tlV7dF5_E61R8YKIlRPyhE7OKOW9_JWnsl3LzuiOCSs/edit?usp=sharing

https://colab.research.google.com/drive/1VxvRcVJ-2pmrJHxRf7VHfVINmaIO_vaK